(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111484062.0 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 高蕊　冷炜　龙飞　陈希　王震　 周勖　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 代理人 于越　张峰 (51)Int.Cl. G06F 8/10(2018.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种体现业务人员个性化需求变更的预测 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种体现业务人员个性化需求 变更的预测方法及系统， 通过对业务人员的历史 行为进行分析， 提取有效信息， 对项目中可能需 求变更的功能模块以及需求变更次数进行预测， 并将预测结果提供给项目的开发人员和测试人 员， 针对不同项目、 不同的业务人员， 合理准确地 预测出项目需求变更的功能模块 以及可能变更 的次数， 能够有效指导开发人员和测试人员针对 需求变更准备相关应对措施， 达到保障项目质量 的目的。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114237554 A 2022.03.25 CN 114237554 A 1.一种体现业 务人员个性 化需求变更的预测方法， 其特 征在于， 包括： S1、 将测试资产整合建立资产库， 所述资产库至少包括业务人员操作测试资产的历史 行为记录， 所述历史行为记录至少包括行为对应的测试资产、 行为类别和执行该行为所归 属的项目； S2、 确定需要分析的目标项目， 根据目标项目从资产库中调取归属于目标项目的目标 历史行为记录； S3、 根据目标历史行为记录， 量 化计算获得 各业务人员对各测试资产的偏好 值的集合； S4、 确定目标项目所包括的功能模块， 量化计算获得目标历史行为记录所包含的各测 试资产与各功能模块之间的关联度的集 合； S5、 以业务人员为分组， 使用偏好值与关联度计算获得对应特定业务人员的需求影响 因子的集合， 所述需求影响因子的集合包括各测试资产与各功能模块之间的需求影响因 子， 所述使用偏好值与关联度计算包括将特定业务人员对特定测试资产的偏好值和该测试 资产与特定功 能模块之间的关联度相乘获得对应特定业务人员的特定测试资产与特定功 能模块之间的需求影响因子； S6、 引入需求影响因子的集合建立预测需求变更的计算模型， 生成对应特定业务人员 的需求变更 预测模型； S7、 确定待预测项目的功能模块并调取归属于待预测项目的待预测历史行为记录， 计 算获得对应待预测项目的需求影响因子的集 合； S8、 将待预测项目的需求影响因子的集合输入需求变更预测模型获得待预测项目的需 求变更预测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述测试资产包括测试案例库、 测试案例编 写元素、 被测系统功能点、 测试规则点、 自动化案例库、 业务旅程、 测试数据构造、 测试相关 技术、 历史生产事 件中的任意 一种或多种组合； 所述行为类别包括搜索和浏览。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S3包括以下分步骤： S31、 从目标历史行为记录 中提取特定业务人员对特定测试资产的搜索次数i和浏览次 数j； S32、 使用公式1计算获得 特定业务人员对特定测试资产的偏好 值z， z＝i+2*j    公式1。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤S4包括以下分步骤： S41、 将测试资产与功能模块分别进行分词并匹配获得测试资产词向量a与功能模块词 向量b， 所述测试资产词向量a与功能模块词向量b具有相同的向量维度； S42、 使用公式2计算获得 特定测试资产与特定功能模块之间的关联度y的集 合， 其中， i为测试资产词向量a与功能模块词向量b的对应向量特征， n为测试资产词向量a 与功能模块词向量b的总的向量维度。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述需求变更预测模型为深层神经网络模 型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114237554 A 26.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述深层神经网络模型的输入值包括需求影 响因子， 输出值包括需求变更概率和需求变更次数， 所述需求变更概率取值范围为[0,1]， 所述需求变更次数为非负整数。 7.一种体现业 务人员个性 化需求变更的预测系统， 其特 征在于， 包括： 资产库建立模块， 用于将测试资产整合建立资产库； 偏好值计算模块， 用于量 化计算获得偏好 值的集合； 关联度计算模块， 用于量 化计算获得关联度的集 合； 需求影响因子计算模块， 用于计算获得需求影响因子的集 合； 预测模块， 用于生成需求变更预测模型并使用需求变更预测模型执行预测获得需求变 更预测结果。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括处 理器和存 储器； 所述存储器， 用于存 储资产库； 所述处理器， 用于通过调用资产库， 执 行权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114237554 A 3