(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111550539.0 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518048 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 李年馨　杜连秋　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 代理人 胡安 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/63(2022.01) (54)发明名称 虚假请求的识别方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及大数据技术领域， 公开了一种虚 假请求的识别方法、 装置、 设备及存储介质， 用于 识别通过修改少量请求信息而进行刷数据的行 为， 提高刷数据请求的拦截成功率， 降低刷数据 请求给网络和服务器带来过高的负荷。 该方法包 括： 接收数据 请求， 获取数据 请求的请求信息； 请 求信息中包括多个数据因子， 以及每个数据因子 的因子取值； 从多个数据因子中确定指定因子， 并获取指定因子的因子取值； 统计指定时间段 内， 指定因子的因子取值相同的数据请求的请求 量； 指定因子为多个数据因子中的部分数据因 子； 若请求量高于预设的请求量阈值， 则确定数 据请求为虚假请求。 此外， 本发明还涉及区块链 技术， 指定因子以及因子取值可存储于区块链 中。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114205165 A 2022.03.18 CN 114205165 A 1.一种虚假请求的识别方法， 其特 征在于， 所述虚假请求的识别方法包括： 接收数据请求， 获取所述数据请求的请求信 息； 其中， 所述请求信 息中包括多个数据因 子， 以及每 个所述数据因子的因子取值； 从所述多个数据因子中确定指定因子， 并获取所述指定因子的因子取值； 统计指定时 间段内， 所述指定因子的因子取值相同的数据请求的请求量； 所述指定因子为所述多个数 据因子中的部分数据因子； 若所述请求 量高于预设的请求 量阈值， 则确定所述数据请求 为虚假请求。 2.根据权利要求1所述的虚假请求的识别方法， 其特征在于， 接收数据请求， 获取所述 数据请求的请求信息的步骤之前， 所述方法还 包括： 每隔预设的第一时间间隔， 从数据请求的多个数据因子中随机选取数据因子， 将选中 的数据因子设置为指定因子 。 3.根据权利要求1所述的虚假请求的识别方法， 其特征在于， 从所述多个数据因子 中确 定指定因子， 并获取 所述指定因子对应的因子取值的步骤， 包括： 获取预先设置的指定因子， 从所述数据请求中获取所述指定因子的因子取值； 或者， 从 所述多个数据因子中随机确定指定因子， 并获取 所述指定因子的因子取值。 4.根据权利要求1所述的虚假请求的识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述指定因子包括至少两个， 针对每个所述指定因子， 获取所述指定因子的因子取 值； 统计指定时间段内， 所述指定因子的因子取值相同的数据请求的请求 量； 若所述至少两个所述指定因子中， 存在至少一个指定因子， 该指定因子对应的所述请 求量高于所述请求 量阈值， 则确定所述数据请求 为虚假请求。 5.根据权利要求1所述的虚假请求的识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述指定因子包括至少两个， 将所述数据请求中的至少两个所述指定因子的因子取 值组成为目标 取值组合； 统计指定时间段内， 所述目标取值组合相同的数据请求的请求量； 若所述请求量高于 预设的请求 量阈值， 则确定所述数据请求 为虚假请求。 6.根据权利要求1所述的虚假请求的识别方法， 其特征在于， 统计指定时间段内， 所述 指定因子的因子取值相同的数据请求的请求 量的步骤， 包括： 获取所述数据请求中， 所述指定因子的因子取值， 并记录接收到所述数据请求的第一 时间； 判断所述第 一时间， 与首次接收到的数据请求的接收时间的时间差是否小于所述指定 时间段； 其中， 所述数据请求与所述首次接收到的数据请求的指定因子的因子取值相同； 若小于所述指定时间段， 则更新所述指定因子的因子取值相同的数据请求的请求 量。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的虚假请求的识别方法， 其特征在于， 若所述请求量高 于预设的请求量阈值， 则确定发送所述数据请求的用户存在虚假请求的步骤之后， 所述方 法还包括： 记录发送所述数据请求的用户的账户数据和日志信息， 停止响应所述数据请求。 8.一种虚假请求的识别装置， 其特 征在于， 所述虚假请求的识别装置包括： 接收模块， 用于接收数据请求， 获取所述数据请求的请求信息； 其中， 所述请求信息中 包括多个数据因子， 以及每 个所述数据因子的因子取值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114205165 A 2第一统计模块， 用于从所述多个数据因子中确定指定因子， 并获取所述指定因子的因 子取值； 统计指 定时间段内， 所述指 定因子的因子取值相同的数据请求的请求量； 所述指 定 因子为所述多个数据因子中的部分数据因子； 行为确定模块， 用于若所述请求量高于预设的请求量阈值， 则确定所述数据请求为虚 假请求。 9.一种虚假请求的识别设备， 其特征在于， 所述虚假请求的识别设备包括： 存储器和至 少一个处 理器， 所述存 储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述虚假请求的识别设备 执行如权利要求1 ‑7中任意一项所述的虚假请求的识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有指令， 其特征在于， 所述指令被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑7中任意一项所述的虚假请求的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114205165 A 3