(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210829773.5 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 熵基科技股份有限公司 地址 523000 广东省东莞 市塘厦镇平山工 业大路32号 (72)发明人 王忠　金一帆　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 李倩 (51)Int.Cl. G06V 20/60(2022.01) G06V 20/66(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 用于识别穿戴物体属性的方法及装置 (57)摘要 本申请提供用 于识别穿戴物体属性的方法 及装置， 涉及图像识别领域。 本申请基于N个卷积 核的第一卷积层来对第一特征进行处理得到第 二特征； 基于M个卷积核的第二卷积层来对第二 特征进行处理， 得到第三特征， 相当于在之前特 征(第二特征)的基础上继续提取穿戴物体的新 的特征(第三特征)， 也就是从穿戴物 体的粗粒度 特征(第二特征)中提取穿戴物体的细粒度特征 (第三特征)。 将得到的第二特征和第三特征进行 拼接， 这样得到的第四特征既保留了穿戴物体的 粗粒度特征又加入了穿戴物体的细粒度特征， 这 样， 第四特征具有更强的表征穿戴物体属性的能 力。 这样根据第四特征确定的穿戴物体的识别结 果更加准确。 权利要求书2页 说明书15页 附图8页 CN 115294554 A 2022.11.04 CN 115294554 A 1.一种用于识别穿戴物体属性的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于待识别的穿戴物体的第 一特征在属性识别模型的第 一卷积层的N个卷积核分别进 行处理， 得到第二特 征， 所述第二特 征的通道数为 N； 基于所述第二特征在所述属性识别模型的第二卷积层的M个卷积核分别进行处理， 得 到第三特 征， 所述第三特 征的通道数为M； 基于所述第 二特征与 所述第三特征在所述属性识别模型的拼接层进行拼接， 得到第四 特征， 所述第四特征的通道数为M+N， 所述第四特征用于确定所述待识别的穿戴物体的识别 结果； 其中， M和N 为正整数。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述属性识别模型还包括第三卷积层、 全局 池化层和 属性识别层， 所述方法还 包括： 将所述第四特征在所述第 三卷积层的Q个卷积核分别进行处理， 得到第五特征， 所述第 五特征的通道数为 Q； 将所述第二特征与所述第五特征输入所述拼接层进行拼接， 得到第六特征， 所述第六 特征的通道数为 Q+N； 将所述第六特征输入所述全局池化层进行全局池化， 得到第七特征， 所述第七特征的 通道数为 Q+N； 将所述第七特征输入所述属性识别层进行识别， 得到所述待识别的穿戴物体的识别结 果； 其中， Q为正整数。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一特征为所述待识别的穿戴物体的原 始图像的特 征， 或者， 所述方法还 包括： 将所述待识别的穿戴物体的原始图像的特征输入所述属性识别模型的第四卷积层的P 个卷积核分别进行处 理， 得到第八特 征， 所述第八特 征的通道数为P； 将所述第八特 征输入所述属性识别模型的第一池化层进行池化， 得到所述第一特 征； 其中， P为 正整数。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述待识别的穿戴物体为背包， 所述方法还 包括： 获取第一图像， 所述第一图像包括第一行 人目标； 将所述第一图像输入行人关键点检测模型， 确定所述第 一行人目标的两个肩节点和所 述第一行 人目标的两个髋节点； 根据所述两个肩节点和所述两个髋节点， 得到所述原 始图像。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取采集的至少一个图像； 将所述至少一个图像分别输入行人检测模型， 确定所述至少一个图像中是否存在行 人； 根据所述至少一个图像中存在行 人的一个图像确定所述第一图像。 6.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述背包的识别结果包括无背包、 背包的包 体和背包的背带中的至少一种。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294554 A 27.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述属性识别模型还包括第 一批量归一化层 和第一激活层， 所述基于待识别的穿戴物体的第一特征在属 性识别模型 的第一卷积层的N 个卷积核分别进行处 理， 得到第二特 征， 包括： 将所述待识别的穿戴物体的第一特征输入所述第一卷积层的N个卷积核分别进行处 理， 得到第九特 征， 所述第九特 征的通道数为 N； 将所述第九特征输入所述第一批量归一化层进行归一化， 得到第十特征， 所述第十特 征的通道数为 N； 将所述第十特 征输入所述第一激活层进行激活， 得到所述第二特 征； 和/或， 所述属性识别模型还包括第二批量归一化层和第二激活层， 其中， 所述基于所述第二 特征在所述属性识别模型的第二卷积层的M个卷积核分别进行处 理， 得到第三特 征， 包括： 将所述第 二特征输入所述第 二卷积层的M个卷积核分别进行处理， 得到第十一特征， 所 述第十一特 征的通道数为M； 将所述第十一特征输入所述第二批量归一化层进行归一化， 得到第十二特征， 所述第 十二特征的通道数为M； 将所述第十二特 征输入所述第二激活层进行激活， 得到所述第三特 征。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述属性识别模型还包括第二池化层， 在所 述将所述第十特征输入所述第一激活层进行激活， 得到所述第二特征之后， 所述基于所述 第二特征与所述第三特 征在所述属性识别模型的拼接层进行拼接， 得到第四特 征， 包括： 将所述第二特征输入所述第二池化层进行池化， 得到池化后的第二特征， 所述池化后 的第二特 征的通道数为 N； 将所述第三特征与 所述池化后的第 二特征输入所述拼接层进行拼接， 得到所述第四特 征。 9.一种用于识别穿戴物体属性的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定单元， 用于基于待识别的穿戴物体的第 一特征在属性识别模型的第 一卷积层 的N个卷积核分别进行处 理， 得到第二特 征， 所述第二特 征的通道数为 N； 第二确定单元， 还用于基于所述第二特征在所述属性识别模型的第二卷积层的M个卷 积核分别进行处 理， 得到第三特 征， 所述第三特 征的通道数为M； 第三确定单元， 还用于基于所述第 二特征与所述第 三特征在所述属性识别模型的拼接 层进行拼接， 得到第四特征， 所述第四特征的通道数为M+N， 所述第四特征用于确定所述待 识别的穿戴物体的识别结果； 其中， M和N 为正整数。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 以实现如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294554 A 3