(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171357.7 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 于霄宇 地址 101400 北京市怀柔区府前街5号 (72)发明人 于霄宇　龚砚庆　 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 43/04(2022.01) (54)发明名称 一种网络诊断处 理方法、 系统及云平台 (57)摘要 本申请涉及数据处理与网络安全技术领域， 具体而言， 涉及一种网络诊断处理方法、 系统及 云平台。 本申请提供的一种网络诊断处理方法、 系统及云平台， 通过对需要进行分析的业务网络 数据进行关键内容识别处理后进行分团操作， 得 到初步的分团结果， 再基于此初步的分团结果， 利用其中的网络安全种类数据进行诊断处理， 可 以得到需要进行分析的业务网络数据中目标网 络信息的网络数据诊断结果。 通过上述过程可以 根据需要进行分析的业务网络数据中目标网络 信息的网络安全种类数据， 对需要进行分析的业 务网络数据的分团结果进行进一步的分析， 这样 一来， 能够准确的确定出网络数据诊断结果， 从 而能够保证业 务网络数据的安全。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115514570 A 2022.12.23 CN 115514570 A 1.一种网络诊断处 理方法， 其特 征在于， 应用于诊断处 理云平台， 所述方法至少包括： 对需要进行分析的所述业务网络数据进行关键 内容识别处理， 得到所述业务网络数据 对应的显著性识别结果； 对所述业务网络数据对应的显著性识别结果进行分团操作， 得到第一分团结果； 结合所述第一分团结果的网络安全种类数据， 对所述第一分团结果进行诊断处理， 得 到所述需要 进行分析的业 务网络数据中目标网络信息的网络数据诊断结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述网络安全种类数据包括： 所述目标网 络信息的次要数据和重要数据； 所述结合所述第一分团结果的网络安全种类数据， 对所述第一分团结果进行诊断处 理， 得到所述需要进 行分析的业务网络数据中目标网络信息的网络数据诊断结果， 包括： 对 所述第一分团结果进行基准筛选， 得到基准区间对应的业务数据和边缘业务数据向量集， 其中， 所述边缘业务数据向量集为所述基准区间对应的业务数据上的所有 特征点与所述第 一分团结果内目标网络信息的种类特 征区间之间的差异结果的集 合； 结合所述基准区间对应的业务数据， 生成所述目标网络信息的第一网络信息标签； 对 所述第一网络信息标签进行融合处 理， 得到第二网络信息标签； 结合所述边缘业务数据向量集， 对所述第二网络信息标签进行诊断处理， 得到所述需 要进行分析的业 务网络数据中目标网络信息的网络数据诊断结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对需要进行分析的业务网络数据进行 关键内容识别处 理， 得到所述 业务网络数据对应的显著性识别结果， 包括： 依照指定处理方式， 对所述需要进行分析的业务网络数据进行分类处理， 得到若干个 需要进行分析的局部业 务网络数据； 对各个所述需要进行分析的局部业务网络数据进行关键 内容识别处理， 得到与各个需 要进行分析 的局部业务网络数据逐一对应的所述业务网络数据对应的局部显著性识别结 果； 结合所述指定处理方式， 将所有所述所述业务网络数据对应的局部显著性识别结果进 行整合， 得到所述 业务网络数据对应的显著性识别结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述依照指定处理方式， 对所述需要进行 分析的业 务网络数据进行分类处 理， 得到若干个需要 进行分析的局部业 务网络数据， 包括： 在所述需要 进行分析的业 务网络数据中确定若干个分类处 理基准； 依照指定处理方式， 结合所述分类处理基准的定位， 对所述需要进行分析的业务网络 数据进行分类处理， 得到若干个需要进 行分析的局部业务网络数据， 其中， 各个分类处理基 准分别位于对应的需要进 行分析的局部业务网络数据的基准， 相似的需要进 行分析的局部 业务网络数据之间存在相似的数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述依照指定处理方式， 所述对所述需要 进行分析的业务网络数据进行分类处理， 得到若干个需要进 行分析的局部业务网络数据之 前， 还包括： 对所述需要进行分析的业务网络数据在除所述指 定处理方式以外的处理方式， 根据指定系数进行优化操作。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对需要进行分析的业务网络数据进行 关键内容识别处理， 得到所述业务网络数据对应的显著性识别结果之前， 还包括： 获得配置权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115514570 A 2范例数据集； 结合所述配置范例数据集， 配置用于进行关键内容识别处 理的人工智能线程； 其中， 所述获得配置范例数据集包括： 对初始数据进行调试， 得到调试记录数据； 结合 所述调试记录数据得到配置范例数据集； 其中， 所述结合所述配置范例数据集， 配置用于进行关键内容识别处理的人工智能线 程， 包括： 结合所述配置范例数据集， 结合在先配置的置信度变量， 分别得到所述人工智能线程 的全部量 化评估向量和浮动量 化评估向量； 结合所述全部量化评估向量和所述浮动 量化评估向量， 确定所述人工智能线程的量化 评估网络； 结合所述 量化评估网络反馈配置所述人工智能线程。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述业务网络数据对应的显著性识 别结果进 行分团操作， 得到第一分团结果， 包括： 通过衍生和挖掘对 所述业务网络数据对应 的显著性识别结果进行分团操作， 得到第一分团结果； 其中， 所述对需要进行分析的业务网络数据进行关键内容识别处理， 得到所述业务网 络数据对应的显著性识别结果之前， 还包括： 对所述需要进行分析 的业务网络数据进行预 处理。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一网络信 息标签进行融合处 理， 得到第二网络信息标签， 包括： 筛选所述第一网络信息标签中所述目标网络信息对应的融合范围； 剔除所述第 一网络信 息标签中与 所述融合范围的融合值小于 融合目标值的特征点， 得 到第二网络信息标签； 其中， 结合所述边缘业务数据向量集， 对所述第 二网络信 息标签进行诊断处理， 得到所 述需要进行分析 的业务网络数据中目标网络信息的网络数据诊断结果， 包括： 以所述第二 网络信息标签中的各个点为基准， 所述边缘业务数据向量集中的各个差异结果为边界， 进 行描述， 将所述描述包括的相似的数据加载至所述第二网络信息标签中， 得到所述需要进 行分析的业 务网络数据中目标网络信息的网络数据诊断结果。 9.一种网络诊断处理系统， 其特征在于， 包括： 诊断处理云平台和网络数据采集端， 所 述诊断处 理云平台与所述网络数据采集端通信连接； 其中， 所述诊断处理云平台， 用于： 对需要进行分析的业务网络数据进行关键内容识别 处理， 得到所述业务网络数据对应的显著性识别结果； 对所述业务网络数据对应的显著性 识别结果进 行分团操作， 得到第一分团结果； 结合所述第一分团结果的网络安全种类数据， 对所述第一分团结果进行诊断处理， 得到所述需要进 行分析的业务网络数据中目标网络信 息的网络数据诊断结果。 10.一种诊断处 理云平台， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 与所述存储器连接的处理器， 用于执行该存储器存储的计算机程序， 以实现权利要求 1‑8任意一项所述的系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115514570 A 3