(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210822680.X (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 浙江宇视科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路88号10幢南座1-11层、 2幢A 区1-3楼、 2幢B区2 楼 (72)发明人 赵利军　黄黎滨　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 耿琦 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 算法模型的确定方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种算法模型的确定方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 属于人工智能领域。 所 述方法包括： 确定目标线路上的人流移动方向； 基于所述目标线路上设置的各摄像设备所对应 的可视域方向以及所述人流移动方向， 确定各所 述摄像设备分别对应的、 用于进行检测的目标算 法模型； 所述算法模型包括人脸检测模型或人体 检测模型。 本发 明可以通过确定各摄像 设备分别 对应的人脸检测模型或人体检测模型实现释放 空余算力资源的目的， 可以利用释放的空余算力 资源进行继续优化。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115048223 A 2022.09.13 CN 115048223 A 1.一种算法模型的确定方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标线路上的人流移动方向； 基于所述目标线路上设置的各摄像设备所对应的可视域方向以及所述人流移动方向， 确定各所述摄像设备分别对应的、 用于进行检测的目标算法模型； 所述算法模型包括人脸 检测模型或人体 检测模型。 2.根据权利要求1所述的算法模型的确定方法， 其特征在于， 所述基于所述目标线路上 设置的各摄像设备所对应的可视域方向以及所述人流移动方向， 确定各所述摄像设备分别 对应的、 用于进行检测的目标算法模型， 包括： 确定所述目标线路上设置的各摄像设备所对应的可视域方向以及所述人流移动方向 之间的夹角； 在所述夹角小于90度的情况下， 确定所述摄像设备对应的目标算法模型为所述人体检 测模型； 在所述夹角大于90度的情况下， 确定所述摄像设备对应的目标算法模型为所述人脸检 测模型。 3.根据权利要求1或2所述的算法模型的确定方法， 其特征在于， 所述确定目标线路上 的人流移动方向， 包括： 根据历史数据统计第一人数和第二人数； 其中， 所述第一人数为从所述目标线路的第 一端到第二端流动的人数， 所述第二人数为从所述目标线路的第二端到第一端流动的人 数； 获取所述第一人 数和所述第二人 数之间的比例； 在所述比例大于预设比例的情况下， 确定所述目标线路上的人流移动方向为从所述目 标线路的第一端到第二端； 在所述比例小于预设比例的情况下， 确定所述目标线路上的人流移动方向为从所述目 标线路的第二端到第一端。 4.根据权利要求1所述的算法模型的确定方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取地图路网数据中的若干线路和每 个线路的人流 量数据； 在所述线路的人流 量数据大于预设阈值的情况 下， 将所述线路确定为所述目标线路。 5.根据权利要求1所述的算法模型的确定方法， 其特征在于， 针对所述目标线路上设置 的每个摄像设备， 所述目标线路上的人流移动方向为所述摄像设备的可视域内的人流移动 方向； 所述确定目标线路上的人流移动方向， 包括： 根据实时数据统计第三人数和第 四人数； 其中， 所述第三人数为从所述摄像设备的可 视域内的第一端到第二端流动的人数， 所述第四人数为从所述摄像设备的可视域内的第二 端到第一端流动的人 数； 获取所述第三人 数和所述第四人 数之间的比例； 在所述比例大于预设比例的情况下， 确定所述摄像设备的可视域内的人流移动方向为 从所述摄 像设备的可视域内的第一端到第二端； 在所述比例小于预设比例的情况下， 确定所述摄像设备的可视域内的人流移动方向为 从所述摄 像设备的可视域内的第二端到第一端。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048223 A 26.根据权利要求1所述的算法模型的确定方法， 其特征在于， 针对所述目标线路上设置 的每个摄像设备， 所述目标线路上的人流移动方向为所述摄像设备的可视域内的人流移动 方向； 所述确定目标线路上的人流移动方向， 包括： 获取所述摄像设备在图像坐标系下的第一可视域方向和在世界坐标系下的第二可视 域方向； 针对所述摄像设备的可视域内的每个行人， 获取所述行人在图像坐标系下的第 一实时 人体移动方向； 基于所述第 一可视域方向和所述第 一实时人体移动方向之间的夹角， 确定所述第 二可 视域方向和第二 实时人体移动方向之 间的夹角； 所述第二实时人体移动方向为所述行人在 世界坐标系下的实时人体移动方向； 基于所述第 二可视域方向和所述第 二实时人体移动方向之间的夹角， 以及所述第 二可 视域方向， 确定所述第二实时人体移动方向； 在超过预设数量的行人的实时人体移动方向一致的情况下， 将所述第 二实时人体移动 方向确定为所述摄 像设备的可视域内的人流移动方向。 7.根据权利要求5或6所述的算法模型的确定方法， 其特征在于， 所述确定目标线路上 的人流移动方向， 还 包括： 在第一摄像设备是目标摄像设备在所述目标线路上的前相邻 摄像设备的情况下， 基于 所述目标摄像设备的可视域内的人流移动方向， 预测所述第一摄像设备的可视域内的人流 移动方向， 其中， 所述 目标摄像设备是所述 目标线路上设置的各摄像设备中的任一摄像设 备， 所述第一摄像设备是沿着所述目标摄像设备的可视域内的人流移动方向所述目标摄像 设备的下一个 摄像设备； 所述基于所述目标线路上设置的各摄像设备所对应的可视域方向以及所述人流移动 方向确定所述摄 像设备对应的目标算法模型， 包括： 基于所述目标线路上设置的所述第一摄像设备所对应的可视域方向以及预测到的所 述第一摄像设备的可视域内的人流移动方向， 确定所述第一摄像设备对应的目标算法模 型。 8.一种算法模型的确定装置， 其特 征在于， 包括： 方向确定模块， 用于确定目标线路上的人流移动方向； 模型确定模块， 用于基于所述目标线路上设置的各摄像设备所对应的可视域方向以及 所述人流移动方向， 确定各所述摄像设备分别对应的、 用于进 行检测的目标算法模型； 所述 算法模型包括人脸检测模型或人体 检测模型。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述的算法模型的确定方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的算法模型的确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048223 A 3