(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210608118.7 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 华东计算技术研究所 （中国电子科 技集团公司第三十二研究所） 地址 201800 上海市嘉定区嘉罗路1485号 (72)发明人 张俊博　高元钧　徐冬晨　麦秀青　 沈震昊　 (74)专利代理 机构 上海段和段律师事务所 31334 专利代理师 郭国中 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 有限内存资源条件下重要进程防误杀方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种有限内存资源条件下重 要进程防误杀方法及系统， 所述方法包括如下步 骤： 步骤S1： 构建进程优先级策略库； 步骤S2： 动 态调整进程oom_score_adj； 步骤S3： 触发 oomkiller时重要进程防误杀。 本发明通过内存 有限资源条件 下重要进程防误杀的方法， 可以使 得内存容量普遍受限的移动终端设备在触发 oomkiller机制时， 保障当前重要进 程不被误杀， 核心业务稳定可靠运行； 本发明根据移动设备的 实际使用场景， 动态调整进程优先级策略库， 实 时保护当前重要 进程不被误杀。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115168026 A 2022.10.11 CN 115168026 A 1.一种有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述方法包括如下步 骤： 步骤S1： 构建进程优先级策略库； 步骤S2： 动态调整 进程oom_score_adj； 步骤S3： 触发o omkiller时重要 进程防误杀。 2.根据权利要求1所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述 步骤S1包括如下步骤： 步骤S1.1： 系统推荐 进程优先级策略库构建； 步骤S1.2： 优化进程优先级策略库。 3.根据权利要求2所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述 步骤S1.1中的系统推荐进程优先级 策略库包括数据 记录模块、 数据处理模块和数据分析挖 掘模块； 所述数据记录模块用于根据用户基本信息， 采集时间区段、 空间位置的密集操作行为 数据， 及频繁使用的核心业 务内容； 所述数据处理模块包括数据清理和数据集成； 数据记录模块收集的数据信 息中存在异 常信息， 数据清理通过箱线图分析方法将采集的数据中异常信息删除； 数据记录中的数据 信息来源不同， 数据集成将多种数据源组合在一 起； 所述数据分析挖掘模块在处理干净的数据信息中挖掘出进程与场景、 时间、 地点的关 联关系； 首先提取出数据信息中的时间和地点特征， 通过k ‑均值聚类算法实现对数据信息 进行分类， 形成进程与时间、 地点的关系模型； 通过进程与时间、 地点的关系模型预测出各 个进程对于当前时间区段、 空间位置内对用户的重要性， 计算当前运行 的各个进程的内存 优先级， 构建出系统推荐 进程优先级策略库。 4.根据权利要求2所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述 步骤S1.2中用户通过优先级自定义模块自主调整 进程优先级策略库。 5.根据权利要求1所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述 步骤S2中优先级调控模块根据移动设备所运行的具体状态， 通过对比场景、 时间、 地点因 素， 从进程优先级策略库中选择对应的策略， 并以此为基础修改OOM  Killer机制中的oom_ score_adj值。 6.根据权利要求1所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀方法， 其特征在于， 所述 步骤S3中当OOM Killer机制被触发时， select_bad_process函数计算各进程的badness值 时， 当前重要进程的badness值被oom_score_adj进行相应调 整， 使其badness值不是最大， 达到对于不同运行情况 下重要进程防止被误杀。 7.一种有限内存资源条件下重要进程防误杀系统， 其特征在于， 所述系统包括如下模 块： 模块M1： 构建进程优先级策略库； 模块M2： 动态调整 进程oom_score_adj； 模块M3： 触发oomkiller时重要 进程防误杀。 8.根据权利要求7所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀系统， 其特征在于， 所述 模块M1包括如下模块：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168026 A 2模块M1.1： 系统推荐 进程优先级策略库构建； 模块M1.2： 优化进程优先级策略库； 所述模块M1.1中的系统推荐进程优先级策略库包括数据记录模块、 数据处理模块和数 据分析挖掘模块； 所述数据记录模块用于根据用户基本信息， 采集时间区段、 空间位置的密集操作行为 数据， 及频繁使用的核心业 务内容； 所述数据处理模块包括数据清理和数据集成； 数据记录模块收集的数据信 息中存在异 常信息， 数据清理通过箱线图分析系统将采集的数据中异常信息删除； 数据记录中的数据 信息来源不同， 数据集成将多种数据源组合在一 起； 所述数据分析挖掘模块在处理干净的数据信息中挖掘出进程与场景、 时间、 地点的关 联关系； 首先提取出数据信息中的时间和地点特征， 通过k ‑均值聚类算法实现对数据信息 进行分类， 形成进程与时间、 地点的关系模型； 通过进程与时间、 地点的关系模型预测出各 个进程对于当前时间区段、 空间位置内对用户的重要性， 计算当前运行 的各个进程的内存 优先级， 构建出系统推荐 进程优先级策略库； 所述模块M1.2中用户通过优先级自定义模块自主调整 进程优先级策略库。 9.根据权利要求7所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀系统， 其特征在于， 所述 模块M2中优先级调控模块根据移动设备所运行的具体状态， 通过对比场景、 时间、 地点因 素， 从进程优先级策略库中选择对应的策略， 并以此为基础修改OOM  Killer机制中的oom_ score_adj值。 10.根据权利要求7所述的有限内存资源条件下重要进程防误杀系统， 其特征在于， 所 述模块M3 中当OOM Killer机制被触发时， select_bad_process函数计算各进程的badness 值时， 当前重要进程的badness值被oom_score_adj进行相应调整， 使其badness值不是最 大， 达到对于不同运行情况 下重要进程防止被误杀。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168026 A 3